保定旅游景点：在ef core中使用postgres数据库的全文检索功效实战之中文支持

前言

有关通用的postgres数据库全文检索在ef core中的使用方式，参见我的上一篇文章。

本文实践了zhparser中文插件举行全文检索。

准备工作

安装插件，最利便的方式是直接使用安装好插件的docker镜像，好比

docker pull chenxinaz/zhparser

该镜像的postgres数据库版本为10，若是你想要更新的版本，可以自行建立dockerfile举行build。

使用如下下令启动你的容器，侦听在5432端口。

docker run --name pgcn -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=123456 -d chenxinaz/zhparser

修改migration文件

找到上篇文章添加触发器的代码，在其之前加入代码，注册组件。

migrationBuilder.Sql(@"CREATE EXTENSION zhparser;");
migrationBuilder.Sql(@"CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION chinese_zh (PARSER = zhparser);");
migrationBuilder.Sql(@"ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION chinese_zh ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple;");
            
migrationBuilder.Sql(
            @"CREATE TRIGGER article_title_search_vector_update BEFORE INSERT OR UPDATE
              ON articles FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE
              tsvector_update_trigger(title_vector, 'public.chinese_zh', title);");
migrationBuilder.Sql(
            @"CREATE TRIGGER article_abst_search_vector_update BEFORE INSERT OR UPDATE
              ON articles FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE
              tsvector_update_trigger(abst_vector, 'public.chinese_zh', abst);");

注重触发器使用的插件名称前面的public。

修改完毕后，执行`dotnet ef database update`，建立数据库。

修改查询代码

var query = "阿一土鳖";
var config = "chinese_zh";

var data = db.Articles
    .Where(p => p.TitleVector.Matches(EF.Functions.ToTsQuery(config, query)) ||
        p.AbstVector.Matches(EF.Functions.ToTsQuery(config, query)))
    .OrderByDescending(p => p.TitleVector.Rank(EF.Functions.ToTsQuery(config, query)) * 2.0 +
        p.AbstVector.Rank(EF.Functions.ToTsQuery(config, query)))
    .Select(p => new Article
     {
          Title = p.Title,
          Abst = p.Abst,
          TitleHL = EF.Functions.ToTsQuery(config, query).GetResultHeadline(config, p.Title, ""),
          AbstHL = EF.Functions.ToTsQuery(config, query).GetResultHeadline(config, p.Abst, ""),
     });

注重所有的地方都要加config，声明使用的parser类型；若是漏掉了一些config，可能导致查询效果禁绝或者无法高亮等问题。

代码一直的重复ToTsQuery，不知道是否有便捷的写法？

查询发现，能够掷中数据库表中的“阿一土鳖”纪录，然则词向量字段只有“土鳖”，其他都被看成住手词过滤了，为了更正确的查询，识别“阿一土鳖”这个词语，需要引入自定义词典。

自定义词典

这里为了简朴，直接在容器内添加和修改文件，人人可以自行接纳更高效率的方式更新字典和设置。

#进入容器：
docker exec -it <容器名称> /bin/bash
#进入目录：
cd /usr/share/postgresql/10/tsearch_data
#添加文件 
touch chinese.txt
#向文件添加一行自定义词汇：
echo "阿一土鳖 1 1 n" >> chinese.txt，后面的1 1 n，分别是TF/IDF/词性。
#修改conf文件，引入自定义词典：
echo "zhparser.extra_dicts = 'chinese.txt'" >> /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf
#退出容器。
exit
#重启容器：
docker restart <容器名称>

重新索引数据

自定义词典更新后，若是需要重修索引，只需要执行sql更新相关字段，就会触发更新索引的操作，从而更新vectors字段。

update articles set title = title

再次执行查询，发现已经能正确匹配到新词汇。

 

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